白光LED用Li+/La3+共掺杂BaSi2O5:Eu2+绿光发射荧光粉的制备及其发光性能研究

来源 :东北师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lizhuang1022
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
白色发光二极管(light-emitting diode,缩写为LED)相对于传统照明技术具有能耗低、效率高、无污染、寿命长等优点,已逐渐取代了照明用的白炽灯和荧光灯。目前,照明用的白光LED主要存在两种制式:一种是在蓝光LED芯片上涂敷YAG:Ce3+黄色荧光粉实现白光发射。但因其色温偏高,颜色呈现指数较低(Ra<80),所以不适用于高质量的室内照明。另一种获得白光照明的有效方法是近紫外(n-UV)LED芯片激发三基色荧光粉。由于该方案中的激发光源具有更高的能量,可选择的高效荧光粉的种类更多,理论上能获得显色指数高的各种相关色温的白色LED。因此,如何开发出新型近紫外激发的高性能(高显色指数、低色温、高热稳定性等)荧光粉是当前的研究热点。其中,稀土掺杂的硅酸盐基荧光粉因其原材料绿色环保,化学稳定性良好,且在近紫外区域有着较强的吸收能力而颇受关注。本文采用固态烧结技术通过Li+/La3+同比例共掺杂策略,在氢气气氛下制备了近紫外激发的 Li0.06La0.06Ba0.84Si2O5:4%Eu2+(LLBSO:Eu2+)高效绿色发光荧光粉,并系统研究了其光学特性和发光的热稳定性。利用该荧光粉封装自制了一系列相关白光发射LED器件,对器件的显色指数,色温,CIE坐标等指标进行了分析计算,得到的主要结果如下:采用高温固相法在不同合成温度和时间条件下制备了一系列不同Li+、La3+掺杂Ba0.96Si2O5:4%Eu2+(BSO:Eu2+)的粉末样品。发现未掺杂的单一相BSO:Eu2+粉末样品制备条件较为苛刻,1250℃温度下烧结4h仍存在杂相。Li+、La3+的掺入将有助于单一相的LLBSO:Eu2+荧光粉的合成,能有效降低烧结的温度和缩短合成时间。相关测试表明,Li+/La3+共掺杂样品颗粒团聚现象不明显,平均颗粒尺寸大于未掺杂样品,主要分布在1.1~2.7 μm范围,符合涂覆LED芯片的要求。该荧光粉可以有效地被近紫外LED芯片(365 nm)激发,产生位于502 nm的强宽带绿光发射。其发光强度是未掺杂样品的168%。此外,LLBSO:Eu2+荧光粉在150℃时发光强度仍保持在室温时的98%左右,具有良好的热稳定性。实验发现,LLBSO:Eu2+绿色发光荧光粉的CIE坐标位于绿光区(0.217,0.410)。其色坐标独特的位置,使得该荧光粉在白光LED器件应用中,能单独与红色CaSiAlN3:Eu2+荧光粉混合实现显色指数(Ra)大于85的暖白光发射。其在降低蓝光对人眼危害的前提下,还降低了制备成本。以上结果表明,Li+/La3+共掺单一相的BSO:Eu2+绿色发光荧光粉是制备近紫外激发白光发射LED的优良候选荧光粉材料。
其他文献
海胆属于棘皮动物门(Echinodermata),海胆纲(Echinoidea),我国约有100多种,但大部分不能食用,能食用的10余种中最常见的是以下三类:光棘球海胆(也称大连紫海胆)、紫海胆、马
垂直领域客服机器人在服务的过程中经常遇到需要拒绝识别的场景,指的是机器人由于知识库局限不能正确回答的情况。相比“答非所问”,客服机器人拒绝识别再转由人工接手更能获
设施布局是对给定的设备确定合理有效的布局方式,具有实用性和多学科交叉性特征。设施布局优劣直接影响生产系统的物流成本和生产效率,对于现代制造企业具有重大意义。本文研
矿石在进行分选的过程中,为了实现将简单矿中的有用矿物与脉石在视觉范围内直观区分开,以达到提高选矿效率的目的,探索设计采用双能X射线透射物质识别技术应用于选矿方面,并
食管鳞状细胞癌(Esophageal Squamous Cell Carcinoma,ESCC)简称食管鳞癌,是一种发病率较高的癌症,中国更是食管鳞癌多发国家。现阶段食管鳞癌己经成为我国居民死亡的主要原
半绝缘GaAs非线性模式(Lock-on模式)可以由激光触发,也可以通过电子束注入触发。在GaAs光电导开关中,非线性模式能够带来极大的电流增益,大幅降低对触发激光单脉冲能量的需求
Ambisonics是一种分解与重构空间声场的方式,它通常被认为是由Blumlein拾音制式和M/S拾音制式发展而来的。这项技术由英国工程师Michael Anthony Gerzon在20世纪70年代提出,
由于白光LED具有节能环保、抗震动能力强、响应速度快、寿命长等优点,使得白光LED将成为继白炽灯、荧光灯和高强度放电灯后的第四代照明系统,也将成为21世纪重要的绿色照明光
随着机器人技术和仿生学的发展,学者对仿生机器人的研究越来越重视。而在仿生机器人的研究过程中,关节作为其滑动转动及摆动的关键部件,因灵活、紧凑、运动范围大、刚度较高
随着互联网在现代生活中的普及,现实世界中的许多事物都以网络的形态存在,重叠社区发现算法可以帮助我们更好地理解网络的结构特征。目前重叠社区发现算法总体可以分为全局划分和局部扩展两大类。本文主要对局部扩展类的重叠社区发现算法进行研究,针对现有算法在划分结果的准确性、稳定性和算法运行时间等方面存在的一些不足进行研究,提出多种改进算法。本文的主要研究工作及贡献如下:(1)针对现有算法划分结果在准确性和稳定