随着电子商务的快速发展,消费者网购商品的数量越来越多,结果是城市物流的快件配送量日益增长,快件配送车的数量和配送频次随之上升,配送车辆的行驶也大幅度增加了城市交通的碳排放量。当前,在全国大部分二线城市,除早晚高峰外的其他时间段,地铁的客流量不足,客流强度较低,均在全国平均值以下,这导致部分地铁车厢的内部空间无法得到充分利用。为了降低快递公司运营成本,减少配送车辆带来的环境污染,提高地铁车厢利用率,增加地铁运营公司的非票价收入,提出快递公司与地铁公司在客流低峰期协同进行快件配送的模式,在集散中心的快件可以直接被货车配送到需求点,也可以通过将其运输至地铁始发站,由地铁运输到最佳转运点处转运再进行配送。因此,整个过程的配送问题可以被描述为一级单配送中心到多需求点,以及二级多配送中心到多需求点的配送问题。本文以快递公司总成本最低为目标函数,建立快递公司与地铁协同配送快件的路径优化模型,结合配送中心、地铁站点、需求点的位置分布以及当日各需求点所需的快件量,选出地铁最优转运点,规划快件到达需求点的最优配送路径,并设计蚁群算法对其求解。在算例中,首先根据大连地铁的客流量情况,分析了大连地铁可以进行货运物流时间段、可预留空间以及可配送快件类型;其次,针对大连市公路网、地铁网、快件需求站点,求解得到快递公司与地铁协同配送时地铁的最佳转运点,得到协同配送和货车单独配送两种方案的成本等,对比得出在快递公司与地铁协同配送快件模式下,对于地铁公司来说,可以给地铁公司带来一定的非票价收入,对于快递公司来说,产生配送成本更低,货车行驶距离更短,对环境污染更小,相比于货车单独配送,更具有成本小和环保等方面的优势。