农村火灾原因及火灾损失预测模型研究

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调研发现,长期以来农村火灾的数量和损失巨大。火灾的发生具有偶然性和随机性,但是对于全国农村地区的火灾时间来说,其变化在一定程度上服从统计规律,从而能够预测火灾发展趋势。引发火灾的原因很多,找到农村火灾发生的主要原因,将有助于更好的控制火灾的发生和蔓延。论文旨在通过研究近十年来全国农村火灾发生的情况,运用数学和统计的方法,对农村火灾损失发展趋势和可能达到的水平做出科学的推测,为防范和减少农村火灾危害提供科学的依据。本文搜集1997~2006年农村火灾损失数据,包括直接经济损失、受伤人数和死亡人数。在这些数据的基础上,运用Excel、MATLAB等软件,通过运用灰色预测模型、时间序列平滑预测模型、曲线趋势预测方法等,对农村火灾损失情况进行了预测对比,从而找到最理想的预测方法预测农村火灾损失发展趋势。除此之外,通过分析农村火灾发生的主要原因,找到改善农村火灾现状的对策措施。本文由六部分组成。第一章为绪论,阐述了选题的目的及意义、国内外农村消防现状、主要研究内容及数据来源,提出论文研究的框架与方法。第二章对主要介绍了本文应用的预测方法,分别是灰色动态理论模型、时间序列平滑预测模型和曲线趋势预测方法的计算原理。第三章运用1997~2006年的统计数据对农村火灾的损失情况进行了预测,找到较合理的预测方法,并计算得到了2007~2010年农村火灾损失数据。第四章进行了农村火灾原因分析。第五章针对火灾发生的原因,提出对策建议。第六章总结了本文的研究结论并展望了未来农村消防建设。本文的研究成果可总结为四点:第一是对三种预测模型的比较发现,灰色动态理论模型能更好的预测农村火灾损失情况及发展趋势。因此应用灰色GM(1,1)模型和包络灰预测理论完成了2007~2010年农村火灾直接经济损失、受伤人数、死亡人数的预测三个指标参数的预测。第二是通过计算结果可以看出,农村火灾损失呈波动下降趋势。第三是将全国农村划分为三个区域分别分析了火灾发生的原因。第四是针对农村火灾存在形式及发生原因提出了火灾预防的对策,对广大农村地区未来减灾工作提出了切实可行的建议。
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