语义网是当前万维网的延伸和扩展,它能够让人和计算机协作效果更好。基于语义的糖尿病知识检索分析系统就是采用了语义网技术,实现了糖尿病知识的优化组织和管理,并且为更好的帮助用户查询到理想的糖尿病知识提供了可能。基于语义网的检索机制与传统的基于关键词的检索相比较更加智能,并且能够有效提供资源检索的查准率和查全率。糖尿病知识本体的建立是实现语义检索的关键。目前,糖尿病影响了全球很多人的生命。由于糖尿病病人的生活方式、预防保养和治疗等方面知识的宣传和普及能够极大地改善病人的生活质量。本文在糖尿病本体建立完成的基础上,设计了一个用户友好的糖尿病健康教育系统。对于本体的操作使用Jena来实现,使用Jena来计算本体概念类之间的语义相似度。但是语义相似度由多种因素决定,而且各种因素对语义相似度的影响各不相同。因为语义相似度影响因素的人为定义很大程度上影响到最终的结果,所以本文使用BP神经网络算法来更好地实现相似度算法,实现用户输入关键词在语义方面的扩展。这种方法能够更好地解决关键词查询带来的弊端,及其能够解决语义相似度算法受人为因素的影响,最终能够更好地实现语义相似度算法,从而使得搜索引擎能够达到很好的查全率和查准率。在检索方面使用Lucene来实现全文搜索技术,对糖尿病资源描述库中的内容进行索引和检索。为了避免人工实现语义标注而带来的资源有限的不足,本文考虑在现有的基础上采用Heritrix爬虫来对网页知识进行抓取,从而扩充糖尿病知识库。