随着多媒体技术的不断发展,人们对穿衣打扮的需求不断增加,日常生活中的图像数量呈现突飞猛进的增长,对于图像需求量大的行业来说,图像检索已成为众多研究人员研究的热点。如何有效的分析、存储和检索这些图像是我们应该考虑的问题。很多纺织企业的样品库中都存储了成千上万款花型,并且设计师每天都会设计出新的花型图案填充在这些样品库中。传统的织物花型检索需要在样品库中通过人工分类和编号,不能精确地描述检索要求,很难满足不同检索人员和用户的需求,而且费力费时。基于图像处理的织物花型检索系统可以根据样本图,快速地从样品库中找到相近的图案,克服了人工查询的缺点,提高了工作效率。针对织物花型图像自身的特点,对织物花型检索开展了基础研究。首先,介绍了织物花型图像检索系统的研究背景和选题意义以及国内外研究现状。论述了基于图像处理的织物花型检索系统的总体构架、关键性技术、检索特征以及应用领域。其次,具体介绍了基于图像处理的织物花型检索系统的关键技术,包括特征论述、相似性衡量与检索结果的评论标准。其中特征描述模块中提取特征包括颜色、纹理以及空间关系特征。各个特征的提取方法可有多种。最后,提出了两种对于织物花型图像的检索算法。一种是基于全局特征的图像检索方法,另一种是基于视觉“词袋”模型的图像检索方法。这两种算法都分别提取了织物花型图像的颜色、纹理以及空间关系特征;将提取的特征转换为特征向量,用于计算待检索样本图像和样本库图像的相似度;并将最后得到结果按相似度从小到大的顺序显示在设计的界面上。两种方法的不同点在于空间关系特征提取的方式,导致最终的检索效率和检索结果的不同。经过大量实验表明,两种方法均可用在不同的领域实现对织物花型的图像检索。本论文实现了基于图像处理的织物花型检索,根据系统设计目标进行了总体的设计。可以将该系统分为三个模块:图像的显示、特征的提取和特征的匹配,分别实现了显示图像、根据不同的要求提取特征、对特征向量做相似性判断。基于图像处理的织物花型检索系统采用的开发工具为Visual Studio 2010,并利用MFC设计了操作简单的用户友好交互界面。实验证明,该系统的可操作性强、功能运行正常,能很好地检索出织物花型图像。