搜索引擎作为Internet上最主要的信息检索工具,在各个领域都已得到广泛应用。然而由于网络信息量的迅猛增加和网络信息组织的无序性,传统搜索引擎的信息检索技术已经无法满足人们对信息服务个性化、智能化的需求。本文提出了专业信息服务的解决方案,并就方案中涉及到的关键技术进行了深入研究。基于正则表达式技术的信息搜索引擎系统实现搜索引擎的再发展。它拥有目前搜索引擎的绝大部分功能,同时它可以智能化的分析和保存网页重要信息,因此其搜索精度高,并将搜索结果由页面简化到有效信息。同时,系统对搜索引擎的个性化进行了大胆的尝试,取得了相当效果。由于其返回信息的高度简练,其使用范围已经从台式机扩展到了移动终端。本文首先分析了当前搜索引擎的系统结构,在对目前大部分搜索引擎技术研究的基础上,我们综合其设计思路,给出了一套新的信息检索系统的框架原型,它在现有搜索引擎的基础上进行了模块优化,形成了一套新的搜索引擎结构,并在传统搜索引擎的基础上增加了自学习功能。其次对网页中文信息处理的提取进行了研究。使用了正则表达式和自学习相结合的方式,利用web结构分析技术对网页进行结构分析和模式匹配,力图使系统拥有自动分析大部分网页并提取和归类保存其中关键信息的功能。再次我们提出了一种适用于本系统数据库架构方式,在其中加入了策略库部分以支持自学习系统。同时对设计到海量数据记录的情况进行了仿真试验,得到了大量的宝贵经验。此外,系统在传统中文分词技术的基础上,加入了网页信息分析技术,在原有词库的支持下,能够达到正确、快速的中文分词和新词的分析提取。文章最后初步研究了信息检索中的个性化技术。通过对用户提交的操作日志的处理,在横向(信息热度)和纵向(信息关联)的分析中,可以得到大量的有效信息并作为重要的网页排名参考。