大数据技术在银行风险管理中的应用研究

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近年来,大数据技术快速发展,对各个行业都产生了深远的影响。尤其是在“互联网+”的时代背景下,越来越多的企业开始借助经营转型和科技创新谋求出路,国有商业银行亦无法避免。面对互联网金融的强大攻势,商业银行的红利时代正式终结。其所面临的首要问题是如何有效提升风险管理这一核心竞争力,成功实现经营转型。本文从大数据技术的特点出发,结合目前在国内商业银行中的应用案例,深入解析了当下银行风险管理模式所面临的困境,以及如何利用银行现有的资源与自身优势,构建一套基于行内业务特点的完整的风险管理体系。在本文中,作者借鉴了以往的从业经验和典型案例,从总体架构、数据重组、风险监测、外部信息、非结构化数据分析等几个方面对数据分析技术、外部数据信息与银行自身业务数据的结合,进行讨论并落地,希望为各银行在大数据风控的建设中提供一些思考。
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