长期以来，摄像头监控系统以其强大的功能和易学易用性能被人们广泛的应用于生产生活当中。银行安防工程、城市道路监控、城市广场以及敏感区域监控、大学校园安全工程以及工厂库房门禁保卫工程等都是摄像头监控系统应用的重点领域。　　 但是，传统的摄像头监控系统仅仅是作为安保人员的辅助工具，受制于以往的计算机硬件技术和软件水平的发展，其对于运动中的人和车辆等安全监控人员高度关注对象的自动化处理能力基本缺失，少数系统仅仅能对单个摄像头中的运动目标进行自动化检测和跟踪。因此研究和实现一个基于多摄像头的运动目标跨区域跟踪系统变的非常迫切。　　 本文设计并实现了一个能够满足复杂环境中对运动目标进行在多摄像头跨区域的条件下实时自动检测跟踪识别的系统。本系统是基于智能化的监控系统，系统能够对运动目标进行自动识别与跟踪。系统重点针对运动目标在多摄像头跨区域运动时的跟踪丢失问题做出了大量的研究和实验。同时系统研究实现了在不同的天气条件下运动检测的不同要求。　　 本论文主要采用模板差法检测动态目标，采用动态模板创建法，实时更新系统模板，尽最大可能准确的检测运动目标。针对检测出的运动目标，提取出运动目标的二维空间信息和运动目标的纹理特征诸如运动目标的位置坐标、目标当前所在的摄像头编号，目标的访问频度，运动目标图像，目标图像的直方图特征，目标的运动方向，目标所在整个监控区域的坐标位置等等信息。然后根据提取的这些运动目标特征信息建立运动目标特征库，综合计算匹配运动目标的二维空间要素和纹理特特征要素对运动目标进行识别跟踪。　　 论文在开发设计实验的基础上，重点解决了运动目标跨区域运动时的跟踪丢失问题，解决了复杂天气下运动目标的检测问题。经过实验证明，系统具有一定的科学性和实用价值。