地面侦察雷达作为战场侦察和重点区域监视的重要装备之一,具有全天候、全天时、探测距离远等优点。由于地物环境复杂,高大建筑物、树林、山丘等导致的地杂波会严重影响雷达目标检测,恒虚警检测算法作为其中的关键技术对雷达性能起到了决定性作用,开展地面侦察雷达恒虚警检测算法研究,对提高雷达目标检测性能具有重要意义。本文详细介绍了均值类及有序统计类恒虚警算法的基本原理,推导其理论性能,在多种非均匀环境下仿真比较两类恒虚警算法的检测性能,为后续算法性能对比提供基础。针对加权幅度迭代恒虚警算法的检测性能受加权因子影响较大的问题,提出自适应加权幅度迭代恒虚警算法,引入可变指示统计量、峰度统计量和可根据当前所处环境自动调整的自适应加权因子,解决了加权幅度迭代恒虚警算法在非均匀杂波环境下固定加权因子导致算法性能急剧下降的问题,与加权幅度迭代恒虚警算法性能相比,检测性能得到显著改善。针对自适应加权幅度迭代恒虚警算法中迭代过程导致的计算量较大问题,提出改进的自适应加权幅度迭代恒虚警算法,利用可变指示统计量和峰度统计量来控制迭代次数,将迭代过程加以简化和改进,解决了自适应加权幅度迭代恒虚警算法不利于实现的问题,算法复杂度降低,且信噪比损失仅0.1d B,性能损失很小。针对截断统计恒虚警算法在均匀杂波环境和杂波边缘环境中性能急剧下降的问题,提出自适应加权截断统计恒虚警算法,将超过截断深度的数据与参考单元内的较小值做自适应加权处理,改进截断过程,解决了截断统计恒虚警算法在杂波边缘情况下虚警概率严重上升的问题,与截断统计恒虚警算法相比,在杂波边缘环境中检测性能有很大改善。