无线多媒体传感器网络(WMSN)是一种允许从物理环境中获取视频、音频、图像等多媒体信息的无线嵌入式设备组成的网络。它由大量布置在监测区域内装备有简单环境数据采集功能的微型传感器的传感器节点组成,以无线通信方式构成了一个多跳的、自组织的网络体系。大信息量的多媒体数据的采集与处理,使其广泛应用于军事、工业、现代化农业和交通监控等多个领域,但相关理论和技术还非常不成熟,尤其是多媒体信息的处理已经成为制约无线多媒体传感器网络发展的一个瓶颈。因此,无线多媒体传感器网络体系的首要设计目标是如何在随时变化的环境中,在节点处理能力和带宽受限情况下,节能、高效地实现图像,视频等多媒体信息的压缩和可靠传输。本文首先对无线多媒体传感器网络的基础知识和研究意义等进行了介绍。详细阐述了目前现有的信息处理机制的相关知识,并针对无线多媒体传感器网络的特点及要求指出了这些处理机制在低功耗和高效性上的不足。并从无线多媒体传感器网络低计算复杂度低功耗角度考虑,根据无线多媒体传感器网络体系结构的特点,分别从多节点协同分布式视频压缩方法和分布式信源编码方法两个方面介绍了目前解决信息处理和传输中带来的计算量和能耗问题的研究热点——分布式编码算法。在此基础上,根据相关工作提出了一种基于JPEG2000-based“T+2D”的可扩展的自适应的多描述混合编码算法——F-MDC,它融合了JPEG2000算法的R-D斜率优化,T+2D编码框架的开环运动补偿编码结构,MDC编码的多重描述的独立性,以及可分级编码的数据的优先级等特性。并在提出算法的基础上进行了仿真验证和性能分析。实验结果表明,该自适应算法与固定的多描述编码算法相比,在鲁棒性、实时性、高效、节能等方面都有了较大的性能提高。