近十年,我国高速铁路迅速扩张,每年的新建高铁线路逐年增长,行车密度不断增加,高速铁路调度人员的作业风险随着发展也是逐年递增,同时行车安全又是高速铁路最重要的安全要求。增加管控高铁调度人员作业风险的措施,势必要有所提高。提高管控措施除了增加人的把控外,采用技术手段同样不可或缺。调度集中系统(Centralized Traffic Control system,简称CTC)是高铁调度人员在日常指挥行车中使用的重要人机交互行车调度指挥系统,从CTC中采集调度人员的日常操作并加以分析是管理作业风险的重要手段。本文首先对高速铁路调度作业风险进行分析,定量、定性地分析了日常调度人员的在使用CTC系统中大的作业行为风险。采用人工智能、大数据、云计算等先进技术设计作业风险管控平台;从安全性、智能化两个方面对既有CTC系统进行合理优化升级;采用计算机、生物识别等技术实现作业风险管控智能化平台。利用现代科学技术对调度人员的作业风险进行全方位的把控,减轻调度管理人员的安全压力,使高铁行车更加安全。本文的主要研究包括:(1)研究调度人员在使用CTC系统中的作业风险,并对作业风险进行分析。采用模糊性数学理论把调度人员的作业风险按等级划分。(2)研究作业风险管控平台的总体结构,对作业风险项目建立信息数据管理专用的数据库。(3)对作业风险项目分类汇总,并以图/表的形式显示,使调度人员更加直观、清晰的对作业风险进行管控,使得一堆杂乱无章的风险信息关联在一起,更能快速的发现管理中的漏洞。(4)研究生物识别系统,在登入系统或需要操作输入密码的作业风险时进行人脸识别,方便调度人员及管理人员日常操作,同时更好的把控操作人员的实时信息。(5)研究风险把控策略,对一些可以提前防范的作业风险,通过平台增加策略禁止调度人员操作,将作业风险降低至零。(6)研究CTC系统基础数据信息和报警信息,对现有系统进行优化升级,将更多作业风险项目输入作业风险管控平台,更全面的掌握调度人员作业风险。