房地产作为国民经济的重要组成部分,存在着周期波动规律。起伏过大的波动与房地产经济的持续健康稳定发展相矛盾。同时,房地产作为社会经济系统的一个子系统,具有非线性复杂系统的特性。本文的目的在于解决房地产系统的非线性问题,建立更为先进科学的房地产预警系统,避免房地产市场的非常态波动,促进房地产市场的持续、健康、稳定发展。在此背景下,本文首先在阅读和整理相关文献的基础上,从经济预警理论和周期波动理论入手,理清了基于人工神经网络的房地产市场预警体系的构建思路。然后,选择西安房地产市场进行实证研究,收集了1997年以来西安房地产市场历年历史数据,获得9个能提供给人工神经网络训练的样本。接着,借助Matlab7.1软件中的人工神经网络工具箱,编写了实现人工神经网络训练的程序,并借助样本对网络进行训练,构建基于人工神经网络的房地产市场预警模型。预警模型的检测结果显示,本文所建立的预警模型具有较好的泛化能力,能胜任房地产市场预警的功能要求。利用所建立的预警模型对2006年西安房地产市场状况进行了分析,得出,2007年西安房地产市场将处于“热”状态的结论。最后,针对西安房地产市场的实际,提出了几点对策建议。