金融是现代经济的载体，经济发展离不开金融的支持。然而长时间以来，由于我国实行优先发展工业和扩大城市规模的政治战略，以及我国农村金融机构在金融同业中迫于竞争压力和挑战等原因，造成农村地区金融产品和服务供给减少，农村金融需求得不到满足，农村金融排斥较为严重的现象，进而在很大程度上阻碍了农村地区的经济发展。因此，研究我国农村地区面临的金融排斥问题，采用科学的方法构建农村地区金融排斥指数，对不同地区农村金融排斥程度进行评价和比较，研究其与经济增长等相关因素的关系，对农村地区金融排斥的现状分析和未来发展趋势的预测，以及对推动农村经济发展提出建议与对策具有重要意义。本文根据金融排斥理论、农村金融发展理论和随机指数理论，对农村金融排斥指数的构建与应用进行系统地研究，主要研究成果如下：（1）根据金融排斥评价标准，从地理排斥、评估排斥、条件排斥、价格排斥以及营销排斥等五个维度对农村地区金融排斥各维度的影响因素进行了分析，进而构建了由这五个维度组成的农村金融排斥个体指数的因素指标体系。（2）利用综合指数法构建了我国农村金融排斥个体指数。（3）采用随机指数法从单向方差分析，双向方差分析两个角度构建了我国农村金融排斥总指数。（4）参考“九五”时期主要经济协作区域的分布情况，将我国划分为七大经济区域，并且依据随机指数方法测算出了我国农村金融排斥组内以及组间指数。（5）实例研究。选取2006-2013年我国31个省、自治区、直辖市为样本，测算出本文所构建的农村金融排斥个体指数、总指数、以及组内和组间指数。此外，采用空间杜宾模型分别从全国层面以及地区层面，分别分析各省、自治区、直辖市以及各个经济区域农村金融排斥指数对经济增长的影响以及地区间的空间溢出效应。实证结果表明：①从统计指数的角度测算农村金融排斥程度，不仅能将同一时期各地区农村金融排斥程度进行比较，还能得到不同时期各地区农村金融排斥的发展情况，更加便于对农村地区金融排斥的现状进行分析和和对未来发展趋势的预测。②利用综合指数和随机指数的方法构建由农村金融排斥个体指数、总指数、组内和组间指数构成的农村金融排斥指数体系，利用回归方程的方法估计指数，提供了指数误差的考核指标，在方法上更加灵活，在内容上便于从不同空间层面进行农村金融排斥的比较分析。③利用空间杜宾模型对农村金融排斥与经济增长的研究，考虑了区域之间经济指标在空间上的相互影响，分析了农村金融排斥指数对经济增长的空间溢出效应。④我国各省、自治区、直辖市农村金融排斥具有极不稳定性，各地区排名往往有着较大波动。我国最近几年的农村金融排斥都相对比较严重。我国东部各省区农村金融排斥程度较低，中部地区次之，西部地区农村金融排斥程度较高，各个区域组内金融排斥指数在最近几年的变化趋势各不相同。⑤农村金融排斥是制约我国各省、自治区、直辖市农村经济发展的重要决定因素，各个省、自治区、直辖市农村金融排斥存在显著的空间溢出效应。北部沿海、东部沿海、南部沿海等现代产业高度密集的商贸型地区，农村金融排斥作用于地区经济增长的平均程度较低，且其农村金融排斥对于经济增长的影响远低于处于农业型以及半农业半工业型的地区。