本文深入研究数字图像真伪鉴别技术，主要内容包括以下几个方面：1.提出了一种基于RS码数字签名的图像真伪鉴别算法，不仅能够准确定位篡改区域，而且在抗JPEG压缩和提高篡改检测率上取得了良好的效果。2.提出了一种基于DCT和SVD变换的盲数字水印算法，在保证水印不可感知的基础上有效增加水印嵌入时的量化步长，提高了图像真伪检测算法的鲁棒性，另外在提取水印时，不需要原载体图像参与，使得水印提取过程更加方便简单。3.提出了一种基于图像特征的鲁棒性水印算法，向原始图像中同时嵌入鲁棒性水印和脆弱性水印，对图像来源进行真伪鉴别，不仅能够定位篡改区域，并且能有效抵抗图像的偶然性失真。4.针对异图拼接篡改，提出了基于Lambert光照模型的拼接篡改图像盲鉴别算法，能有效地检测出明显光照条件下图像间的拼接篡改，比原来的算法具有更高的正确检测率和更快的检测速度。5.针对图像区域的复制-变换-移动-粘贴篡改，建立了相应的篡改模型，提出了基于SIFT标记图特征向量的盲鉴别算法，能够有效地检测并定位经过旋转、缩放变换的篡改区域，而且能够抵抗高斯模糊、高斯白噪声和JPEG重压缩等后处理。与基于传统SIFT特征向量的检测算法相比，该算法对篡改区域的缩放变换具有更高的鲁棒性。