受到经济增速放缓等宏观经济波动的冲击,我国商业银行不良贷款率连续多个季度持续上升,银行资产质量有持续恶化的趋势,银行面临的信用风险持续上升。本文对我国商业银行进行了宏观压力测试,为建立适合我国国情的压力测试模型提供了一些借鉴,也便于认清商业银行在可能发生的宏观经济波动下,金融系统的稳定性以及银行业的风险暴露水平,这对于我国现阶段的银行业具有现实意义。本文在介绍了国内外相关研究成果的基础上,给出了信用风险的相关定义和特征,在对比了四种现代化的信用风险度量模型之后,最终选取CPV模型进行宏观压力测试,并分析了现阶段我国商业银行所面临的信用风险情况。之后,本文介绍了压力测试的定义、分类及操作流程。在实证部分,经过对比后选取不良贷款率作为承压指标进行压力测试,随后选取了GDP增长率、固定资产投资完成总额、社会消费品零售总额、进出口总额、广义货币供给量M2、CPI同比增长率、五年以上贷款利率这些宏观经济指标作为解释变量并结合CPV模型构建信用风险传导模型,通过多元线性回归得出最终模型。结果显示GDP增长率和固定资产投资完成总额与商业银行不良贷款率呈现负相关的关系,而CPI对不良贷款率的影响则是正向的。其他指标对于不良贷款率并没有显著的影响。在压力测试环节,根据模型结果和相关指标的变化趋势,分别设定了轻度、中度、重度三种压力测试情景,结合信用风险传导模型执行压力测试。结果表明一年以后,在轻度、中度、重度三种冲击下,不良贷款率将分别上升至2.43%、3.37%、5.31%,同时拨备覆盖率将会下降至128.07%、92.35%、58.61%。我国商业银行的风险抵御能力明显下降,甚至出现了风险无法被完全覆盖的情况。为了提高我国压力测试、降低商业银行所面临的信用风险,文章最后提出六项政策建议:一、建立我国商业银行业数据库,完善信用体系的建设。二、建立符合我国国情的压力测试体系。三、政府应该积极的稳定物价水平,将通货膨胀保持在适度的范围。四、政府应提高经济发展质量,改善投资环境。五、引进专业的风险管理人才,加大人才培养的力度。六、进一步完善不良贷款处理体系。