税电景气指数的融合算法

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随着科学技术的发展,数据与生活的联系越来越密切,各国家已经开始将目光从传统行业转到信息技术数据行业,大数据已经作为重要的生产要素和战略性资源登上了世界舞台。我国早在“十三五”规划纲要中也提出实施国家大数据战略,随着大数据的研究与应用不断深入,政府相关部门大数据的联动分析、挖掘和研究已经是未来经济产业高质量发展不可避免的。通过综合分析融合税电数据,发挥电力、税收大数据在国家治理能力现代化方面的价值。本文的主要工作是基于电力、税收大数据构建一个反映经济发展状况的指数体系。将税收和电力大数据分别从描述经济整体发展趋势、市场主体发展结构和市场主体投产预期及信心等三个方面选取指标,构建税务和电力综合指数、结构指数和发展指数,并采用熵权法将税务和电力的指数融合成税电综合指数、税电结构指数和税电发展指数。用熵权法和专家评估法给“税电综合指数”、“税电结构指数”及“税电发展指数”三个指数赋权重系数,加权求和成“税电景气指数”。测度重庆市全行业和十一个子行业的税电景气指数,并通过将重庆市全行业税电景气指数与重庆地区生产总值指数进行相关性分析,表明税电景气指数为综合描述行业或区域内经济情况的正相关指数。采用ARIMA时间序列模型预测重庆市短期经济发展趋势,并结合BP神经网络模型进行残差修正,提高预测的精度。从重庆市全行业税电景气指数结果看,2019年1月至2021年10月,重庆市宏观经济景气呈现总体稳中向好、疫情后持续恢复的态势。其中,2019年,经济呈现平稳有序发展态势;2020年,经济总体呈现恢复性增长态势,2月、3月受疫情影响,指数出现大幅度下降;进入2021年,宏观经济呈现持续恢复态势,2月、3月受基期数据影响,指标波动较大。从预测趋势看,2021年11月-2022年1月,重庆市宏观经济景气呈现平稳有序发展态势。
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