当前,大数据及其相关技术已经越来越多的应用到城市规划实践中去。特别地,出租车GPS轨迹大数据由于其记录了城市范围内全天候人群移动的动态变化信息,被认为可以很好的反映城市的交通及空间特征,因此也逐渐在城市、交通规划中得到重视。对于此类数据,一个最自然的想法是可以借助数据挖掘算法挖掘一个城市在不同时间的出租车热点上、下客区域,以及这些区域间的热门打车线路。这些区域和线路之所以成为热点肯定有其特殊性,从一个侧面反映了其很可能在城市中扮演了比较重要的角色。但具体这些热点和城市规划具有什么联系,或者说对它们的挖掘对城市规划有什么实践价值到目前为止并没有相关文献研究,现有的工作主要都是根据此类大数据进行城市全域范围的活跃度及土地利用现状分析,而较少对这些热点区域和线路进行专门分析。本文试图弥补这个空缺,以公开的2016年3月上海市强生出租车公司13000多辆出租车的GPS轨迹数据集为例,对上述关键问题开展研究,主要贡献总结如下:(1)首先设计聚类算法按照工作日和双休日分别挖掘得到了上海市该时期不同时间段的出租车热点上、下客区域以及这些区域间的热门打车路线。并实现了相关挖掘结果在百度地图上的可视化展示。(2)然后,对于热点区域,将它们与《上海市总体规划2017-2035》中部分空间规划相关的内容做了关联分析,发现这些区域的时空分布可以很好的反映城市的空间结构,映射城市公共活动中心网络,并用于识别土地功能现状。从而明确了挖掘这些热点区域对城市规划的具体作用。(3)最后,对于热门行车路线,通过与现有公交线路作对比和分析两端区域的PoI信息组成,验证了这些线路的存在可以较好的反映两端区域间的公交连接性和功能互补性,从而明确了挖掘这些热门线路可以为城市公交线路规划和功能布局规划提供现实依据。