信息论领域近期的研究表明,在无线通信中使用MIMO(Multiple Input and Multiple Output)技术可以显著的提高通信的容量,并改善无线通信系统的性能,OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,正交频分复用)技术可以抵抗多径干扰,提高频谱利用率,MIMO技术结合OFDM技术非常适合下一代移动通信系统中高速率业务的要求。但是,各种通信技术都有其适用的环境和条件,MIMO技术也一样。在无线通信中,通信的环境和条件就是指无线信道的条件和质量。本文的目的就是基于MIMO技术实际应用的需要,探求一种能够实时准确测量信道质量的方法,为系统自适应调制,模式切换和功率控制提供依据。本文着重分析了SINR(Signal to Interface and Noise Power Ratio)的定义,物理含义和它的特点,认为SINR反应了系统BER性能,是信道质量的一个重要的性能表征参数。然后,重点分析了MIMO信道的相关性,和条件数,MIMO信道的条件数,和MIMO求解矩阵的条件数有将噪声放大的作用,条件数越大,对噪声的放大越大,对检测性能的影响也就越大。本文还分析了MIMO信号混叠合并后的欧式距离,MIMO信号混叠合并后的欧式距离决定ML检测的性能,和该信号的容噪能力,而且MIMO信道的条件数越大,将导致MIMO信号混叠合并后的最小欧式距离越小。在这些分析的基础上,本文基于MIMO的垂直编码方式,水平编码方式和Alamouti编码给出单载波MIMO的SINR估计方法。本文分析多载波的链路级抽象模型和方法,是SINR估计从单载波级到链路级抽象的理论依据。最后,本文给出了基于WIMAX上行虚拟MIMO SINR估计的仿真方案和测试方案,并给出仿真结果。仿真结果表明,本文提出的方案简单易于实现,在低信噪比条件下能够准确反映系统性能,满足实际应用的需求,具有实用价值。