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近年来在经济发展的热潮中电力技术也得到了巨大的发展,现有的继电保护装置和各类异常、故障预警检测手段虽已得到长足的发展,但仍有很多亟待提高和需要继续发展的薄弱环节。在继电保护学科领域中,有关自适应继电保护的各类研究也在不断增多。各学校相关专业及相关电力行业在近10年内也在对自适应电网及自适应保护方面做了大量的研究和探索。众所周知,神经网络具有训练效果好,适应融合力强的特点。利用这些特点可以搭建出优良的神经网络模型。将搜集到的日常工作中的实际线路故障的数据代入搭建好的神经网络模型中进行训练,可以有效地解