国内生产总值（Gross Domestic Product,GDP）是一个国家或者一个地区一定时期内生产活动的最终成果；同时是衡量或评价一个国家或者地区经济发展、资源环境和区域规划等的重要指标之一。传统GDP数据，多以行政单元进行统计，在实际应用中传统的统计数据存在空间分辨率低、空间单位尺度与其他数据不一致等问题，及空间定位不精确、不统一、不稳定等矛盾；而且以行政区域为单元的经济统计数据无法反映统计区域内部的经济差异及显示其连续分布的特征。GDP统计数据的空间化是解决以上矛盾与问题有效的方法之一,把经济统计数据进行定量和定位，把行政区域为单元的GDP数据量化到一定尺度的地理网格上，进而与自然资源环境数据结合应用，以进行空间分析,同时为今后的经济投资与产值估算提供可靠依据。　　针对上述需求，在综述国内外GDP空间化模拟研究的基础上，以土地利用、DMSP/OLS夜间灯光及DEM数据为依据，采用GIS、RS相结合的方法，探讨针对省域GDP统计数据空间化模型的建立方法。通过分析GDP各产值与土地利用、DMSP/OLS夜间灯光及DEM数据之间的相关性，构建了基于土地利用数据的GDP空间化模型和基于DMSP/OLS夜间灯光数据的GDP空间化模型。然后，综合分析了上述两种建模方法的优缺点，进而采用土地利用、DMSP/OLS夜间灯光及DEM等多源数据融合的方法，并利用县级GDP统计数据校正模型，优化了GDP空间化模型。最终，以广西壮族自治区为例，利用上述三种GDP空间化模型，分别生成了广西1km*1km格网的GDP密度图，并对比分析了不同方法的空间化结果。通过以上研究结果表明：　　(1)基于土地利用数据的GDP空间化，该模拟方法能宏观地反演出省域GDP分布特征，较准确地显现出区域内经济发展的差异，特别是城市与农村地区的经济差异。但该模拟方法不足的是，不同地区相同地类间的经济差异不够明显。　　(2)夜间灯光数据获取便捷，与经济数据有较强相关性，在一定程度上可以反演省域的经济分布状况，特别是第二、三产业产值的空间分布。利用夜间灯光数据反演省域GDP空间分布打破了以往常规的方法，挖掘DMSP/OLS数据与省域GDP空间分布的潜在规律，为省域GDP研究提供一种新的技术方法。但第一产业与灯光数据的相关性不强，因此，第一产值的模拟精度不高。　　(3)基于多源数据融合的GDP空间化建模方法，综合了土地利用和夜间灯光数据的建模特点；再结合广西的经济发展特征，融合了DEM对其模型进行修正，改进了空间化模型，提高了模拟精度。　　（4）空间化后的经济数据，能够反映区域内部经济差异及省域宏观分布特征，便于与自然资源环境数据结合应用，同时为今后的经济策略和发展路线的绘制提供一定可靠依据。