数据仓库是一个面向主题的、集成的、反映历史变化的、相对稳定的数据集合,用于支持管理决策。它可以用来帮助客户对数据库中纷繁的数据进行有效地统计、分析,从而帮助客户进行更有效地管理数据,并为数据挖掘提供基础。OLAP,即联机分析处理,是在建立好的数据仓库的基础之上,利用多维数据模型使原来隐藏在这些纷繁复杂的数据后面的信息具体化、可视化。在众多的决策支持技术中,OLAP技术以其直观的数据操作、灵活的分析功能、可视化的结果表达等特点,在数据仓库技术的支持下得以脱颖而出。它将企业对数据的处理从前台业务管理转向后台的决策分析,为企业各层次的管理人员提供了多角度、便捷的探察企业数据的手段。 目前北京市社区服务中心积累了大量的数据,形成了强大的数据资源,如何大力开发这些数据资源,从这些数据中获取有益的信息和知识,为北京市的各层领导的辅助决策提供可靠的依据,是目前社区信息化建设中面临的最为重要的问题,这就促成了利用数据仓库技术来建设北京市管理统计分析系统项目。 利用数据仓库和OLAP技术,对北京市社区服务中心的数据进行了分析和处理,建立了数据仓库模型,并在此基础上利用OLAP技术对数据进行前端展现、分析。以满足社区工作人员日常业务活动的需要,也可以更好的了解北京市人口与结构的基本特征,将会产生一定的经济效益和社会效益。