通过分析宜生指数模型所需数据的信息特征，对土壤类型、草地类型、地形、地上生物量等信息的遥感提取方法进行研究。利用GIS和RS技术，解析锡林郭勒盟草地蝗虫监测调查数据和历年虫害发生资料，探索蝗虫适宜性分布和生态环境因子之间的深层关系。本文主要研究内容如下： 研究传统模型解析存在的问题，提出智能化模型构建原理和方法，将模型的定义与方法分离，建立基于接口技术的动态模型生成器。通过接口与协议完成模型的重构和计算。满足蝗虫测报模型的多因子分析和不确定性问题。 以遥感作为生境因子信息提取的途径，摸清生境因子与草地蝗虫种群的发生、繁育之间关系的机理，对蝗虫发生与土壤类型、草地类型、地上生物量、地形等生境因子的适宜性做出评价，并给出相应宜生指数、建立宜生指数评价模型。 利用遥感与地理信息系统领域的新技术和新方法，将宜生指数属性空间化，实现多源信息复合。从空间上对生境适宜性进行评价，利用评价结果反映未来蝗虫发生的潜在可能性。利用宜生指数模型，生成基于像元的锡林郭勒盟宜生指数图和草地蝗虫密度图。