【摘 要】
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本文研究了关于密度估计的知识，常见的估计有Rosenblatt估计,Wolverton-Wagner估计和Wegman-Davies估计.主要研究内容是Wegman-Davies估计的中偏差和大偏差。主要内容包括：第一
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本文研究了关于密度估计的知识，常见的估计有Rosenblatt估计,Wolverton-Wagner估计和Wegman-Davies估计.主要研究内容是Wegman-Davies估计的中偏差和大偏差。主要内容包括：第一章，介绍了研究背景和前人的一些研究成果，提出了我们的研究方向及研究问题。第二章，介绍了我们的主要研究成果首先,给出了Wegman-Davies估计,运用Gartner-Ellis定理对Wegman-Davies估计进行证明,验证它的中偏差是否成立,若是有偏估计，要加系数对其修正为无偏估计。第三章,介绍Wegman-Davies递归密度估计的大偏差原理，弱化条件并得到相同，乃至更优化的结论，并且利用概率论的知识用分块证明的方法证明原有结论和新结论。
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