凭借大数据量高速并行运算和可编程控制的优势，光电混合联合变换相关识别技术在自动控制等领域具有非常广泛的应用前景。实时性和畸变不变识别性能是评判实时联合变换相关识别系统性能的两个重要指标，论文就这两个方面展开了深入研究。 论文首先介绍了基于DSP的光学联合变换相关识别系统的识别原理，搭建了系统的硬件平台，编写了系统的控制与识别程序；针对C64xx系列DSP的硬件资源和汇编指令，对所编写程序的进行汇编优化，极大地提高了代码的运行效率，增强系统的实时性能。 论文提出了一种新的基于光学反傅立叶变换的多参考图像识别技术，取代DSP计算反傅立叶变换，进一步提高系统的实时性，增强了系统的畸变不变识别能力，同时提出了相应的互相关峰相似性评判算法，对相关图进行处理，判别目标真伪。 论文设计了实验验证方案，对基于光学反傅立叶变换的多参考图像识别技术和互相关峰相似性评判算法进行验证。实验结果表明，基于光学反傅立叶变换的多参考图像识别技术和互相关峰相似性评判算法具有比较理想的性能，可以取代原有的识别方法。 最后，论文对基于光学反傅立叶变换的多参考图像识别技术和互柜关峰相似性评判算法进行了分析，指明了两者可能存在的一些问题，并提出了解决这些问题的研究方向。