径流预报属于水文预报的一种，并且是其中的一项重要内容，它也是科学制定防洪、发电调度决策的有力依据。我们要具体问题具体分析，对于一个具体的径流序列中长期预报问题，是需要通过大量的仿真实验才能因地制宜的找到合理的预报模型的。联合预报常是比传统单一的个别预报更有用的预报产品。本论文使用小波分析与时间序列分析法相结合的中长期径流预报方法。本论文简述了中长期径流预报的几种常用方法，阐述了小波分析的理论知识，展示了小波分析在时频局部处理方面的强大能力，引出了在实际应用中采用的离散小波快速变换方法Mallat方法；介绍了小波去噪理论，小波阈值法及其具体实现步骤；介绍了时间序列模型以及定阶和优化方法，提出了本论文的预报模型：使用上文提到的联合预报，将小波分析与时间序列模型结合起来。展示了结合具体入库流量数据的建模步骤:对上犹江水库径流序列进行预处理，剔除掉明显有问题的数据，填补上有缺失的数据。接着，寻找适合的小波函数和分解层数。应用小波分析揭示水文序列的变化特效，将原序列分为各个尺度上的小波系数。随后，选取合适的阈值函数和阈值，对原径流序列小波去噪。然后小波重构，得到去噪后的径流序列。寻找合理的模型阶数，将去噪后的径流序列作为时间序列模型的输入端，对未来径流进行预报。在论文的最后对模型预报结果进行了分析和评价。