在智能建造与新型建筑工业化背景下,推进建筑过程的工业化与智能化升级已成为当今发展的主流趋势。现今建筑业粗放的生产方式与实现高质量发展的要求差距较大,为实现更好的发展需求,对现有传统工作模式进行更新升级已显得十分重要。现今在建筑安装工程建设过程中,区域内多设备、多节点间任务协作的复杂性,使得实际施工过程中的资源调度产生较大的施工耗时,造成施工成本的提高,电气设备安装过程中调度失调造成施工成本上升的问题,需要在目前部署调度过程中得到解决。本文以建筑安装过程中电气设备的部署和调度为研究对象,提出了一种电气资源的智能化部署方案。本方案将电气资源施工部署环节分为两个优化阶段,首先将计算机科学中的智能计算思想引入到施工过程的资源调度中,通过对施工过程中电气设备装配人员的相关数据进行分析,建立设备装配人员的熟练度函数数学模型,构建电气设备装配人员的熟练度矩阵。然后融合组合优化思想来对电气设备安装区域和人员构建目标函数,将粒子群算法引入到资源调度的优化求解过程中,实现电气设备部署方案的调度最优。再利用经典贝叶斯模型构建施工过程中电气设备的择序关系,优化电气设备部署过程的配置方案,进而减小施工过程的成本。最后设计实验验证算法的可行性,通过对比现有施工方法的施工耗时,任务量的分配等多方面性能进行方案验证。研究结果表明与现有施工方法相比,该方案对建筑安装过程中电气资源的调度上有更好的施工效果。