【摘 要】
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近年来,随着电力电子装置在电力系统中的广泛应用,电能质量问题已成为众多领域关注的焦点。对电能质量扰动的检测与识别能为改善电能质量提供重要的信息,是改善电能质量的前提,目前已成为研究的热点。本文主要研究了暂态电能质量扰动的检测和识别方法,基于小波变换和支持向量机实现暂态电能质量扰动的检测与分类。根据小波变换模极大值检测信号奇异点原理,利用扰动信号小波分解的高频系数实现了各类暂态电能质量扰动的检测和时
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近年来,随着电力电子装置在电力系统中的广泛应用,电能质量问题已成为众多领域关注的焦点。对电能质量扰动的检测与识别能为改善电能质量提供重要的信息,是改善电能质量的前提,目前已成为研究的热点。本文主要研究了暂态电能质量扰动的检测和识别方法,基于小波变换和支持向量机实现暂态电能质量扰动的检测与分类。根据小波变换模极大值检测信号奇异点原理,利用扰动信号小波分解的高频系数实现了各类暂态电能质量扰动的检测和时间定位。小波变换作为特征提取的工具,利用小波变换提取扰动信号的多尺度能量信息,并结合信号时域特
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