作为大跨度空间结构的一种常见结构形式,网架结构广泛应用于建筑工程领域之中。面对目前网架结构跨度不断增大的趋势,一旦出现问题难于加固和修理,因此对整个网架结构的可靠性研究便显得越来越重要。在现有的网架结构可靠性设计中,是针对确定性情况下的结构构件可靠性设计,而对于工程实际中大量存在的不确定性因素和模糊因素则往往忽略不计;同时在可靠性设计的过程中未考虑节点处施工质量对结构可靠性的影响。本文主要研究了上述的两个方面,并在考虑焊接施工质量的影响下,运用神经网络技术建立了网架结构可靠性的检测模型。在确定网架结构体系可靠性设计模型的过程中,本文引入随机变量的概念,依据网架结构相关的设计计算方法,建立网架结构的可靠性设计模型,并通过算例计算分析随机变量的不确定性对网架结构可靠性的影响。在考虑施工质量的网架结构体系可靠性设计模型中,针对焊接节点网架结构施工中经常出现的缺陷,提出用刚度退化法仿真施工质量对焊接节点网架可靠性的影响,运用ANSYS软件基于蒙特卡罗(Monte Carlo)有限元法,对一网架工程实例进行可靠性分析,研究了施工质量对结构可靠性的影响。该方法可以为工程设计部门在复杂空间网架的可靠性计算中如何考虑施工质量影响提供帮助。文章最后在基于神经网络的BP算法,考虑焊接施工缺陷的网架结构可靠性计算基础上,运用MATLAB编制程序,建立了适用于考虑焊接施工质量的网架可靠性检测模型,为工程检测人员提供帮助。