随着信息技术的发展,彩色图像以及视频的应用更加广泛,由于图像的最终观察者是人,因此研究人眼的视觉特性,寻找一种模拟人眼视觉特性的显著区域提取无疑是一条重要的途径,如何有效的提取视频显著区域是数字图像研究领域的热点问题之一。目前,研究人员已经提出很多视频显著区域提取的办法,视频显著区域提取可以推进视频压缩,视频检索等方面研究和应用的进步。本文主要介绍了注意力模型、图像分割和显著区域提取的理论以及主要的方法,然后研究视觉注意力特征与提取,最后介绍了一个基于注意力机制的显著区域提取系统。本文主要做了以下工作。1.在研究目前主要的视频显著区域提取办法时,把人的注意力机制引入视频显著区域提取中,研究并实现了一种基于注意力机制的视频显著区域提取技术,设计和搭建了一个基于注意力机制的视频显著区域提取系统。2.设计一种基于注意力机制的视频显著区域提取方法,并设计了基于注意力机制的视频显著区域提取系统的流程和框架。这个方法首先对图像进行颜色同质区域分割,然后提取区域显著特征,接着分析区域显著度并选出显著区域。根据该模型得到新的显著区域提取方法,实验结果表明该方法提取区域能有效地表示出符合人注意力特征的区域,它为视频分析及检索等高层应用提供一个有效的内容表示模式。针对基于注意力机制的视频显著区域提取方法的提取结果,本文还对比了ScaleSaliency算法的显著区域提取结果,并进行分析。最后,在总结全文的基础上,指出若干个有待深入研究的问题。