随着我国高分一号卫星的发射,高分影像数据已经发展成为我国影像数据的主要来源,它的质量对于数据交换、共享和使用都有很大的影响,同时也将直接影响着GIS应用、分析、决策的正确性和可靠性,因此高分影像质量问题越来越受到广大用户的关注。如何科学、客观、全面、公正地评价高分影像质量,区别出高分影像的质量等级,确保高分影像专题产品有效服务于国民经济发展和国防建设至关重要。本文针对高分影像的质量评价问题,主要的研究工作如下:1.高分影像质量评价指标体系的构建。将两层模糊综合评判方法引入高分影像质量的综合评价中,以高分一号卫星影像作为典型案例,通过分析国内外现有的质量评价指标体系,并结合我国高分影像数据自身的特点,构建了高分影像质量评价指标体系,具体包括了栅格质量、数学精度、逻辑一致性、属性精度、附件质量和表征质量六个方面一级评价指标和23个二级评价指标,为高分影像质量评价分析提供了基础。2.多层次模糊综合评判模型的构建。由于传统的方法在影像的模糊属性方面有很多不足,不能全面合理地对其做出评价。本文提出采用多层次模糊综合评判的方法并完成了其评判模型的构建,并基于层次分析法和三角形分布隶属函数分别对因素集的权重和隶属度进行了定量分析,克服了空间数据自身存在的随机和模糊不确定性以及现有研究中缺乏定量分析的问题。3.高分影像质量评价实例分析。依托高分城市精细化管理遥感应用示范系统项目,运用多层次模糊综合评判模型对代表平原丘陵地区的霍山县小城镇和山区的黄山风景名胜区高分影像分别进行实例分析,得出了两地高分影像质量的评语等级均为“良好”,评价结果与项目的实际情况基本符合。运用模糊综合评判法对高分影像质量进行评价是一种比较科学的方法。它不仅能够对平原丘陵地区的影像质量进行准确地分析,而且对山区的影像质量也有很好的划分,具有很好的使用价值。