随着信息技术迅速发展,审计工作在大数据的时代下,快速发展,思考如何在大数据环境下转变以往审计工作的理念和方式将变得意义重大。政府投资项目招投标管理审计工作中,部分审计数据采集困难,数据量庞大复杂,以及传统审计工具的制约使得该类审计工作存在审计“死角”的情况。因此,本文的研究能够帮助克服招投标管理审计中的困难,推动Python在审计工作的应用与发展,同时,对于该技术今后在审计工作的推进具有理论和实践两方面的意义。基于当前政府投资项目招投标管理审计的现状,本论文分析了政府投资项目招投标管理审计的基本内容;目前该类审计工作中存在的审计难点;使用的传统审计工具的局限性;并基于此阐述Python在招投标管理审计中应用的必要性;通过对比招投标管理审计传统审计工具和Python部分功能模块,阐明Python在解决招投标管理审计工作难点的可行性和优势;为了验证研究Python在招投标管理审计中应用的有效性和适用性,本论文通过招投标管理审计的案例深入探究Python在该类审计案例中的应用方法。该论文致力于研究借助Python克服招投标管理审计工作中的难点,研究主要解决的几个难点及其对应解决方法有,利用爬虫技术解决招投标管理审计中标单位企业信息采集问题;使用折线图和桑基图可视化分析中标单位基本情况并挖掘可疑点;利用朴素贝叶斯模型训练文本,实现招投标法规检索系统。其中,招投标法规检索系统的主要目的是研究如何实现快速检索招投标法规,找到与审计问题关联度较高的法规条例,辅助审计人员完成审计取证单的编制,最终有助于审计报告的形成。本论文的创新点有,针对政府投资项目招投标管理审计中存在的工作难点探究Python的应用;基于Python工具,代码实现所需功能,并成功将其应用于政府投资项目招投标管理审计真实案例中,解决了该类审计工作的难点。最终有助于推动审计信息化建设发展,拓宽招投标管理审计工具的选择范围,为今后诸如Python的大数据技术在一般审计中的应用提供方法借鉴。