中国是世界上最早生产纺织品的国家之一，同时拥有全球最大的纺织服装消费人群，纺织品进出口贸易在国内及国际经济中占举足轻重的作用。近年来，随着人们生活水平的提高以及经济贸易壁垒的出现，生态纺织品越来越受到人们的关注，同时给我国纺织服装贸易带来新的考验。在生态纺织品检测中，除对禁用偶氮染料、可萃取重金属等做出相关规定外，还要求产品不得有鱼腥味、霉味等特殊异味。　　 对于纺织品异味的评定，目前国内外普遍采用嗅辨法，该方法是一种主观评定方法，在评定过程中会受到个人经验、心理与生理等主观因素的影响，重复性比较差，使得评定结果的可信度受到质疑，因此，需要对异味评定的客观化、仪器化做不断的探索。　　 本课题选用半漂的纯棉织物，通过两浸两轧、晾晒不同时间，制备不同程度的鱼腥味布样，分别采用静态顶空.气相色谱-质谱联用仪和AIRSENSE PEN3型、Alpha M.O.SFOX4000型电子鼻进行测试。通过分析测试结果，研究客观检测方法对织物异味评价的可行性。　　 通过静态项空.气相色谱-质谱联用优化实验，最终确立的检测条件为：DB-5石英弹性毛细管柱、进样口温度120℃、不分流进样、色谱柱60℃恒温15min、载气为氦气、流速0.6mL/min、顶空平衡温度50℃、平衡时间10min、取样时间1.0min、选用质谱检测器、温度为250℃。该条件下，在溶液浓度范围0.04g/L　　 ～0.10g/L内，具有较好的线性关系，相关系数R为0.9960，方法的相对标准偏差为4.18％。　　 采用内置18个金属氧化物传感器的FOX4000电子鼻，检测了由甲胺、二甲胺、三甲胺以及混合液分别整理的布样，测试结果表明，该电子鼻传感器对布样均有一定的响应；通过判别因子分析(DFA)，各平行样的数据点集中，能够将不同条件整理的布样进行较好的区分，实现对不同程度鱼腥味布样的有效判断。　　 采用内置10个金属氧化物传感器的PEN3型电子鼻，检测了由甲胺、二甲胺、三甲胺及混合液分别整理的布样，分析传感器响应曲线得出，2号传感器对胺类物质的响应性最高，其次为6号和8号传感器；通过线性判别分析( LDA)得出，PEN3电子鼻能够对未晾晒布样、晾晒lh布样、晾晒2h和样较好的区分。