电力设备是智能电网中的核心部分,电力设备的正常与否直接影响着整个电力系统的安全与稳定。应用开发实用的电力设备故障监测和预警系统,是为了对电力设备进行预知性维修,使设备运行更安全、可靠。提高风险分析能力,变被动消缺为主动预防,加强电力设备维护技术。该系统以电力设备参数诊断为主,诊断依据参照《电力设备预防性试验规程》,综合分析数据库中的数据,并采用BP神经网络的智能诊断方法,判别设备的运行状态和故障,根据诊断结果给出预警信息。本文设计了B/S模式下基于WEB的电力设备故障监测和预警系统的总体架构,在MyEclipse平台上,选用JSP开发技术,使用MySQL数据库,设计了系统的逻辑架构和总体架构,实现了系统管理功能、设备信息管理功能和故障监测和预警功能。其中故障诊断功能以发电机为例,分析了发电机的结构和常见故障,详细分析了发电的振动故障和定子绕组短路等故障的电气特征,使用BP神经网络的方法实现了故障诊断的功能,诊断报告给出了故障类型、故障位置、严重程度和解决措施,本文详细阐述了其诊断流程和诊断算法。