M电商是一家B2C电商企业,为商家和顾客提供网上交易平台,并且为商家提供物流服务。M电商目前有两种配送模式,分别是配送中心配送和商家直发模式,经过实地调研发现,M电商在两种配送模式并存的配送系统中,出现了配送时间长、物流成本高、入库及时率低等问题,分析原因发现其配送模式存在不合理之处,且配送中心容量不足,选址不当。为解决以上问题,需要改进其配送模式,并扩建其现有配送中心的规模,或者为其选择新的配送中心,因此,本文在改进其配送模式的基础上,同时考虑扩建和新增决策,对其需要扩建和新增的配送中心进行选址研究,以满足顾客日益增长的需求。首先,本文利用各省份的历史需求数据,分析并预测了 M电商各省份顾客对各类商品的需求量,描述了 M电商目前的配送运作现状,发现其配送系统存在的问题并对其进行原因分析,提出了对M电商扩建和新增配送中心的设想。然后,对M电商扩建及新增配送中心选址问题进行研究。第一步,本文针对M电商配送时间长、物流成本高的问题,改进了其配送模式;第二步,由于需要新增配送中心,本文应用定性分析的方法筛选出配送中心备选点;第三步,在改进了配送模式的基础上,考虑配送中心个数不确定的情况下,建立0-1混合整数规划模型,以总物流成本最小、快递平均配送时间最短为目标选择最优的备选点组合,确定了对M电商最有利的扩建和新增决策,并且得到最优的配送中心个数及位置。最后,将M电商实际数据带入选址模型,应用遗传算法求解,得到了最优的选址策略,即扩建目前的2个配送中心并新增2个配送中心;然后从配送时间、物流成本和入库及时率三个方面对扩建和新增配送中心后新的选址方案进行了效果分析。分析对比发现新方案的平均配送时间比原来缩短了1天;物流成本占企业收入的比值从原来的11%降为7%,达到电商企业一般水平;入库及时率也大大提高,加快了配送中心出入库效率,提高了 M电商整体运营效率。本文共图10幅,表30个,参考文献54篇。