基于高对比度激光波数扫描系统的透镜轮廓测量研究

来源 :广东工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xiaguangguang
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
透镜作为最常见的光学元器件,在摄像头、天文望远镜和显微镜等光学设备中是不可或缺的存在,其表面加工质量直接决定着设备的成像质量。如何实现对透镜表面三维轮廓高精度测量具有重要的研究意义。目前,表面轮廓测量方法可分为接触式和非接触式两大类。其中接触式测量由于机械探针与被测件接触易对器件表面造成划伤损坏的原因,现已很少应用在表面轮廓测量领域中。而激光波数扫描干涉法作为非接触式光学测量的一种,具有检测速度快、测量精度高等优点,现被广泛应用于精密仪器表面轮廓测量、材料缺陷无损检测等领域。本课题结合激光波数扫描原理提出并设计了两套具有高对比度、强稳定性等优点的新型立式干涉测量系统,完成了对具有不同反射率透镜的表面轮廓测量研究。本文首先说明透镜表面三维轮廓测量的研究意义,描述了三维轮廓检测的国内外研究现状以及常见检测方法的测量原理,并对激光波数扫描测量技术发展历程作出了概述。同时在分析波数扫描原理的基础上进一步推导了波数实时监测的计算方法,通过仿真验证了测量理论精度达到微米级别。其次根据透镜轮廓测量实验需求,完成了系统光路设计以及硬件系统的搭建。同时针对被测样品干涉信号成像位置调节步骤繁琐问题,设计了一套便于样品调试的装夹系统,实现了样品在X、Z两个维度上的调整,能够快速使样品干涉图像清晰成像在视场中央区域。通过建立镜头成像模型对系统完成标定,引入畸变模型提升了标定精度,并且对标定结果作出相应的误差分析。针对新型立式斐索干涉测量系统相机光轴倾斜问题,完成了对其Z方向上的标定,得到X、Y方向随Z轴移动的偏移规律。最后在温度和电流两种调制模式下完成了高、低反射率透镜的轮廓测量。针对温度调制模式,提出超调量模型解决了温度非线性上升问题;针对电流调制模式,结合动态调节曝光算法解决了干涉信号局部亮度饱和导致的像素光强信息失真问题,有效扩大了信号采集区间,提高了系统测量精度。最后通过对测量系统的信号对比度以及稳定性分析表明,两台系统的信号对比度最大上限均可达到0.9左右(极限为1),高对比度信号有利于解决系统中因不同器件间多表面干涉造成的信号难分离问题。同时通过重复性实验验证了系统在温度、电流两种不同调制模式下都具有较好的稳定性。最终验证了本课题搭建的干涉系统结合激光波数扫描测量原理的可行性、实用性,并且在透镜表面三维轮廓测量领域具有广阔的应用前景。
其他文献
近年来,随着人们生活的多样化,应用穿戴式相机拍摄被广泛地应用在日常生活。目前,基于穿戴式相机的第一人称视频动作识别已成为计算机视觉研究的热点问题。与第三人称视角的相机相比,第一人称视角的相机可以捕捉到穿戴者的操作画面中心,更贴近人类的视觉观察,为智能机器人的发展提供了帮助。本研究通过第一人称视频探讨人类动作行为,结合手部骨架数据和RGB数据,提出动作识别的深度学习框架,并设计一个从演示视频中学习机
学位
近几年来机器人产业快速发展,制造业发展愈发智能化,在逐渐释放人力的趋势下,机械臂逐渐取代人工从事繁杂不能及或者更加精细的工作。随着机械臂的工作环境越来越复杂,实际应用环境中的场景杂乱,目标对象和其他相似物体堆叠,目标的位置姿态复杂多变等问题都为机械臂的抓取、拣选等任务造成了巨大的困扰。因此,研究目标的6D位姿估计对精确的完成这些任务具有重大的研究意义。本文以弱纹理工件的位姿估计为目的,设计工件杂乱
学位
信息物理系统(Cyber Physical System,CPS)是工业4.0中的重要组成部分,能够在未来的设计和开发中发挥重要作用。其通过对计算,网络与物理环境的综合,实现了计算资源和物理资源的结合协调。但CPS在给人们带来便捷的同时也带来了信息超载的情况,若能对这些多源巨量数据加以利用,将能进一步便利人们的生活。协同过滤推荐算法是解决信息超载的有效方案,其通过对现有用户交互数据进行处理,提取相
学位
近年来,随着互联网技术的发展,人们在网络分享自己的生活,发表对各种事物的看法,各种社交平台和电商平台的用户评论呈爆炸式增长。如何从众多评论中提取出用户对产品或服务在某个方面的具体情感,对商家改进自家产品与服务,以及指导其他用户选购商品都极具现实意义。方面级情感分类任务旨在识别句子中给定方面词的情感极性,从更加精细的角度分析文本评论中不同属性或者方面的情感信息,从而对商品和服务有更加深入、细节的了解
学位
卷积神经网络作为人工智能技术的重要组成部分,因其出色的特征捕获能力被广泛应用于图像处理领域。由于无处不在的CPU设备和其独特的灵活性,以及现实场景部署CNN模型等限制,使得在CPU设备中部署CNN模型变得更加广泛普遍。然而CNN巨大的参数量和计算量使推断过程拥有超高的访存次数和计算次数,导致推断延时较大,难以满足应用要求。因此,本文以降低访存延时和提高计算并行度为切入点,采用批量处理的思路,加速C
学位
近年来,移动通信和网络技术、人工智能的飞速发展,大量新兴应用应运而生并且对移动终端设备的要求进一步提高。移动终端有限的电池容量和计算资源将无法应对计算密集型和时延敏感型应用的挑战。移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)有望成为一种新的范式解决这一问题,它在移动网络边缘部署MEC服务器,从而移动终端可以将计算任务的整体或者部分卸载到MEC服务器上执行,降低了移动设备的时延
学位
通过对我国丰富的新能源资源进行合理的利用可产生庞大的电能,但想要完全消纳利用新能源所产生的电力则需要相当规模的输电线路参与输送工作。虽然铺设新的输电线路可以缓解整个电网线路的电力输送压力,但新线路的建设不仅耗资巨大而且构建速度也远比不上目前日益增长的社会用电需求。因此,合理提升现有输电线路的载流能力则成为一种最为经济有效的方案。根据线路的最大载流量以及线路实际负荷电流之间的关系,电网工作人员可相应
学位
创新是推动中国经济转向高质量发展的内在动力。在加强区域创新体系建设的国家战略背景下,京津冀协同发展战略已实施7年有余。京津冀作为全国创新驱动经济增长的新引擎,却始终面临城市群内部创新差距较大、协同创新问题严峻的现实困境,区域内部长期的不均衡发展导致区域整体在全国城市群中的头部优势有所下降。而大量研究发现,创新在空间分布上并不均衡,既存在空间集聚也存在空间差异,其影响因素由于研究尺度与对象的不同也不
学位
遥感场景三维点云语义分割越来越受到关注,由于遥感场景背景复杂、投影方向不定、目标尺度大等特点,现有三维点云语义分割算法应用于遥感场景,存在目标背景复杂、目标尺度不一、目标轮廓结构相似辨识难等问题。针对以上问题,本文的具体工作包括以下两部分:(1)针对遥感场景中目标背景复杂、目标尺度不一等问题,本文基于串行结构的多尺度特征融合网络提出了一种融合方向密度的多尺度特征学习语义分割算法。该算法充分结合物体
学位
本文通过开展室内静态吸附-解吸试验,进行三种重金属离子在粉土中的吸附-解吸试验,使用非线性吸附-解吸模型、Freundlich模型、Langmuir模型进行拟合,并对负载有重金属污染物的粉土颗粒进行微观特征分析。为深入研究重金属离子作用下非饱和土中污染物迁移过程,利用一维短土柱污染物迁移试验,考察重金属污染物浓度、种类对土体含水率分布的影响以及不同重金属污染物迁移能力的差异。最后,基于非饱和土中污
学位