互联网以其信息生产的自主性、信息传播、获取的便捷性、地域覆盖的广泛性,辅以低廉的运行维护成本,自上世纪90年代中期开始大发展以来,迅速成为政务、商务、教育、娱乐等一系列重要社会活动的承载平台。互联网安全变得越来越重要,成为典型的非传统安全。针对传统搜索引擎无法提供服务定制以及数据更新慢的缺陷,该论文研制并实现了一个能够提供高度定制化、按用户需求组织资源、支持多通道信息获取技术的信息按需、及时获取平台。不同于传统的搜索引擎只有一个全局大任务,该系统需要处理不同用户下发的多种任务。每个用户只关心某几个网站,而且实时性要求比较高,在特定的时间内,需要对目标网站进行频繁抓取。该系统研究的是具有多任务管理和分配的并行爬虫,任务的目标通常包含多个网站,而且任务开始时间,下一次执行任务的时间都可以设定,多个监管任务又可能需要关心同一个网站。为了提高任务执行的并行性,该系统将任务拆分成更细粒度的任务分片进行管理分配,同时采用了一致性Hash算法提供爬虫的任务分配,该算法使得爬虫间负载尽量相等,同时最大限度地减小服务器增减时的任务分片重新分布。针对不同的数据来源,文中采用了多通道技术,根据每种数据源的特征,定制不同的分析方案。该论文还剖析了传统搜索引擎分配任务的方式及存在的问题,随后根据系统的特点,提出了新的比传统方法粒度更细的任务分配方式网站划分。该分配方式将较大规模的网站切分为若干较小规模的子集,并将子集交给若干爬虫节点并行抓取,以加快爬虫系统的整体获取速率,作为对传统方法的有效优化。