混沌现象是自然界广泛存在的一种不规则运动,是一种由确定的非线性动力系统生成的复杂行为。地学分析中大多数数据是非线性的,具有混沌与分形特征。基于混沌与分形理论的相空间重构技术是解决非线性序列的有效手段。地质统计学的克里格方法是传统的处理此类问题的方法。本文对基于相空间重构预测的方法进行了全面讨论。 本文对目前确定邻近点的基于距离反比以及关联度的方法进行了讨论,并提出了新的异步多点确定邻近点的方法。 结合新的邻近点的确定方法,提出异步两点局域预测方法 讨论了混沌时间序列相空间重构的方法以及克里格方法,结合两种方法的优缺点对加权局域预测方法进行了改进。提出了新的结合克里格方法确定加权系数的局域预测方法。 对目前关于相空间重构预测的方法的误差分析情况进行了讨论,给出了结合克里格方法对估计误差的分析。 本文从多元逼近的角度,对相空间重构预测的方法进行分析,提出了新颖的多元逼近的相空间重构预测方法。 在实际的测井数据中,应用了改进的方法。数值实例对比验证,效果良好。