随着互联网的飞速发展,基于多媒体通信的应用也随着智能终端的普及改变着人们的生活习惯,不管是工作、学习还是社交、娱乐都已离不开网络通信的协助。网络范围的不断扩张,伴随而来的是通信数据的爆炸式增长,给人们带来极大便利的同时也增加了因拥塞而导致网络瘫痪的风险,因此对网络拥塞管理的研究具有重要的理论和实际意义。为了研究网络拥塞管理的原理和方法,首先分析了拥塞产生的原因,然后研究了基于TCP和基于IP的拥塞控制机制的流程和经典算法,最后分析了两种拥塞控制机制的作用和不足,并给出评价拥塞管理算法的方法和具体指标。为了解决传统队列管理算法考虑角度单一的问题,提出了基于队列状态模型的队列管理算法,该算法从网络流量和当前队列长度变化趋势两个角度去预测接下来队列长度的变化趋势,并根据预测的变化趋势来调整丢弃函数,极大地提升了算法的响应速度。仿真结果证明本文所述方法相比传统队列管理算法稳定性更好,在丢包率、吞吐量等性能指标上有明显的改善。为了进一步改善基于队列状态模型的队列管理算法的时延抖动性能,提出了基于变化趋势的自适应主动队列管理算法,该算法对最大丢弃概率进行优化,利用队列长度变化率和平均队列长度的大小来调整最大丢弃概率的取值,使其能适应网络负载的变化。仿真结果证明本文所述方法会随着网络负载的加重,其时延抖动指标得到明显的改善。