【摘 要】
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该论文的研究工作包括对降雨—径流预测研究和水文频率统计分析两个部分.第一部分介绍了降雨—径流预报的各种模型,如新安江模型、人工神经元网络模型以及Volterra级数模型,
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该论文的研究工作包括对降雨—径流预测研究和水文频率统计分析两个部分.第一部分介绍了降雨—径流预报的各种模型,如新安江模型、人工神经元网络模型以及Volterra级数模型,并将人工神经元网络模型与Volterra级数模型进行了一致性研究.在此基础上,提出了一种改进型的人工神经元网络模型,将其应用于欧阳海实际水库资料,结果表明,该方法预测效果较好.第二部分综合现有最流行的目估适线法和计算机适线法两种水文频率分析方法,探讨了计算机加权适线法,并采用了遗传模拟退火算法进行参数优化,计算结果表明,该算法有助于提高效率和解的品质.
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