汽车的车牌号码如同是车辆唯一的身份证,而对于这种特殊身份的识别,使得它在车牌识别系统中起着至关重要的作用。本文主要是基于最新的计算机视觉OpenCV开源图像处理库的基础上,针对于ARM嵌入式平台进行移植,其中的工作内容包括车牌号码图像的采集及预处理、车牌区域定位、号码字符分割、号码字符识别、嵌入式平台的移植五个部分的关键技术,开发过程简洁、编程代码可移植到多平台系统实现车牌号码的识别。论文的基本组成是首先对车牌图像进行处理,使用OpenCV相应的图像处理库编写代码,如灰度值化图像,适当调整车牌图像的明暗对比度,相应做出预处理,以提高图片的可识别性。同时根据车牌的几何特征,利用车牌的几何尺寸特征参数进行定位出车牌位置,之后运用车牌字符的基础知识对字符进行分割,而对于每个字符的识别过程中,可以利用BP神经网络算法对得到的大量车牌字符进行训练,以得到合适的权值和阈值,来对车辆牌照进行识别,最后将得到的车牌号码信息保存到文档且实现将编写好的识别应用程序移植到ARM平台中进行验证。