电信经营分析系统是一个架构于企业各个生产系统之上，通过整合丰富的生产数据资源来为企业经营服务的决策支持系统，满足了电信运营商对于进一步拓展自身业务、提高业务系统生产效率的迫切需求。为适应中国电信市场越来越激烈的竞争，电信运营商必须逐渐摆脱从前的经验型管理的模式，向分析型管理转变。此时，建设一个高效的经营分析系统势在必行，也是未来几年电信企业信息化建设的重点工作。由于电信企业具有业务复杂，数据量大的特点，基于数据仓库技术建设电信企业的经营分析系统成为首要选择。但是由于经营分析系统的数据来自多个业务系统，数据源质量参差不齐，且业务逻辑繁杂，因此在建设过程中不可避免的会产生数据质量问题。有些经营分析项目更是因为数据质量太差，导致用户对系统的可用性产生怀疑。因此，做好数据质量管理是电信经营分析系统建设过程中的一个比较迫切的问题。本文的主要贡献有：1．分析了电信经营分析系统中造成数据质量问题的主要环节和原因，总结了在数据仓库中进行数据质量检查的方法。2．提出了适合电信行业特点的ETL流程改进策略，通过增强数据仓库性能达到提高数据质量的目的。3．设计了辅助数据质量检查的报表数据流查询模块和ETL执行状态监控模块，并提出了一种确保维表数据正确性的同步方法。某运营商经营分析系统自上线日起，运行正常，未出现严重数据质量问题，验证了本文理论的正确性。