公共财政预算收入指的是政府依靠政治权力,通过各种手段、渠道征收的财政收入,主要用于民生建设、保障国家行政机关正常履行职能等方面。为了研究地方财政经济的发展和财政体制改革中存在的问题,对地方公共财政预算收入进行预测研究非常重要。以往地方上开展的收入预测工作主要是由税务部门负责的税收收入预测工作,在地方公共财政预算收入预测方面并没有许多经验。同时,以往所采用的各种预测统计工具多为专业工具,对参与预测工作的人员有着较高的专业素质要求,这对基层地方财政部门来说比较难以实现。本文针对这些情况,了解了商务智能与经济预测技术在地方公共财政预算收入预测方面的应用。论文分税收收入与非税收入两部分介绍了地方公共财政预算收入的主要组成与计算方式;按照定性预测模型与定量预测模型的分类方法阐述了几种经济预测领域内常见的预测模型的基本概念、原理与方法;分析了地方公共财政预算收入预测工作的过程与关键点以及可能碰到的问题,给出了解决这些问题的依据与思路;设计了一套基于组合预测模型的地方公共财政预算收入预测方法,该模型由多元线性回归模型与二次移动平均模型两种单一预测模型组合而成;解决了预测过程中遇到的一些关键问题,引入了灰色关联分析法解决了预测因子筛选的问题;设计了完整的地方公共财政预算收入预测模型,明确了由数据准备阶段,预测模型确定阶段和预测阶段三步构成的完整的预测流程。以江苏省某市财政局与统计局提供的数据为样本进行了模拟测试。利用得到的测试数据与预测结果,引入了相对误差与均方误差百分比两个预测评价指标,本文对两种不同的单一预测模型以及组合预测模型的预测效果进行了比对。通过比对可以发现,无论从精确性还是稳定性的角度来衡量,组合预测模型的性能都要优于单一预测模型,确实可以提升预测效果。结果表明,组合预测模型确实是解决地方公共财政预算收入预测问题的一种行之有效的方法。在此基础上,本文依托江苏省常州市财政查询分析决策支持系统,对该系统的地方公共财政预算收入预测模块进行了业务调查,并进行了需求分析,结合所做的需求分析完成了该预测模块的设计与实现工作。最后,对完成的地方公共财政预算收入预测模块进行了测试,测试结果表明该模块可以完成预测任务。