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面向林业小班的坡度、坡向及坡位提取算法研究
【摘 要】
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在“数字林业”高速发展的背景下,林业数据需求日益增大,但林业调查和数据生产仍以实地勘测和目测为主,数据结果具有较强的主观性,准确度较低,且自动化程度不高,一定程度上阻碍了现代林业的发展。坡度、坡向和坡位是森林资源调查的主要因子。因此,提高小班坡度、坡向值提取结果的准确度,实现小班坡位值的自动化提取,对提升林业基础数据质量,减少野外实地调查的工作量,节约林业调查的人力、时间与物力具有重大意义。随着数
【出 处】
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浙江农林大学
【发表日期】
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2019年01期
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