【摘 要】
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彩色图像分割在近几年越来越引起了人们的重视,与灰度图像相比,彩色图像不仅包括亮度信息,而且还有更多的有效信息,如色调、饱和度。边缘是图像的一个基本特征,携带了图像中
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彩色图像分割在近几年越来越引起了人们的重视,与灰度图像相比,彩色图像不仅包括亮度信息,而且还有更多的有效信息,如色调、饱和度。边缘是图像的一个基本特征,携带了图像中的大量信息,为人们描述或识别目标以及解释图像提供了一个重要的特征参数。本文系统介绍了彩色图像边缘检测方法,包括基于颜色主轴的彩色图像边缘检测算法;为了减少脉冲耦合神经网络(PCNN)参数,将一种简化的PCNN模型应用到灰度图像中,实现了灰度图像的分割;最后将简化的PCNN模型与基于颜色主轴的彩色边缘检测方法结合,得到了一种基于PCNN的彩色图像边缘检测算法,并详细分析了简化PCNN模型参数对结果的影响;经实验证明,本方法不仅能获得详细的图像边缘,并且对噪声有很强的抑制作用。
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