观看体育节目已经成为现代人生活娱乐的一种主要方式，随着体育视频节目的飞速膨胀，如何帮助用户找到他们感兴趣的比赛或比赛的精彩片断，成为一个急需解决的问题。本文面向体育视频领域，以足球视频为研究对象，对基于内容的视频检索关键技术进行了讨论，包括镜头边界检测、镜头分类、慢镜头检测及视频概要提取等技术。 镜头边界检测是进行视频处理的第一步，本文在充分理解各种现有镜头边界检测算法的基础上，提出了一种适合于足球视频的基于主颜色像素比例及直方图相似度的自适应阈值算法，对镜头切变和渐变均能进行检测。 在镜头分类技术的研究中，本文对基于子窗口区域的足球视频镜头分类算法进行了改进，在镜头关键帧中选取合理的子窗口，以主颜色像素比例以及边缘像素比例为分类依据，实现了远镜头、中镜头、特写镜头和场外镜头的分类。 在慢镜头检测技术研究中，本文在应用较为广泛的零点穿越法的基础上，根据帧差值的大小来自适应地设置阈值，并且将基于重复帧的数目的方法与零点穿越法结合，从而提高了零点穿越法的检测精度。 在视频概要提取研究中，通过分析足球视频的结构特点，总结了精彩事件满足的通用规则。本文以镜头的关联规则为依据，对足球视频的精彩事件进行检测，形成足球视频概要。 本文以Matlab为实验平台，实现了上述算法。实验表明，本文各项技术的研究均具有了令人满意的效果。