当前我国经济发展面临着严重的资源与环境约束,实现由要素驱动向创新驱动转变已经成为推动经济可持续发展的重要任务,智慧城市试点作为国家出台的推动建设新型城市的重要举措,可以促进信息技术、智能技术等技术密集型、人才密集型产业迅速发展,蕴藏着创新供给的巨大潜力,在国家实施创新驱动战略的背景下,试点城市的创新行业或企业在政策上和财政上会得到国家及地级市政府的大力支持,进而带动人才要素和技术要素的集聚,促进城市创新水平提升,而在高质量发展的背景下,面对目前创新投入与产出转化效率不高、动力不足问题,智慧城市试点也应该追求更有效率的创新资源配置方式。探究智慧城市试点政策在创新效应方面的主要目标,有利于更好的推进政策实施,达到更优的资源配置,在一定程度上能够解决我国创新驱动转型过程中遇到的现实问题。本文的目的在于探究智慧城市试点对创新投入产出及创新效率的影响。本文在进行理论分析的基础上,使用DEA-Malmquist指数法评价了2009~2017年中国198个地级市历年的创新效率;在计算得出创新效率后,以智慧城市试点为准自然实验,采用多时期双重差分法实证检验了智慧城市试点对创新投入产出及创新效率产生的影响;此外,还从城市禀赋的异质性特征出发,探讨了智慧城市试点对不同特征城市的创新投入产出及创新效率产生的差异性影响。本文得出的主要结论有:智慧城市试点增加了城市创新投入及创新产出,有利于积累大量创新资源,提高了城市创新水平,但是对创新效率却产生了显著的负向影响,说明智慧城市试点能对创新资源配置起到积极影响,但不能解决当前创新投入产出配置效率较低的问题,创新效率并不是智慧城市试点建设在创新方面的主要关注点;对于不同资源禀赋的城市,智慧城市试点均没有对创新效率产生积极的影响,甚至影响为负;在创新投入产出方面,对于地区区域、国家级高新区、城市集群、创新水平的异质性特征,智慧城市试点对创新投入、产出的影响有明显差异。