基于粒子群算法的Web文本信息过滤研究

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粒子群算法是一种新型的进化计算技术。本文首先对中文分词技术和文本特征选择技术进行了深入研究,分析了这些技术的原理以及基本步骤,以及一些常见的算法,根据本文特点,对已有的一些相关算法进行了改进。接着本文对PSO算法进行了研究分析,算法的介绍、原理、基本步骤、应用步骤以及参数设置等内容。引入惯性因子和收敛因子对算法的寻优能力因素进行了实验,并对结果进行了分析。根据粒子群算法的特点以及分类规则挖掘方法,设计了粒子群分类器,并将其应用到信息过滤中,结果能够有效的对信息进行过滤,由此证明了PSO算法在处理信息过滤问题时的可行性和有效性。
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