基于区间Vague集的相似度量与得分函数的决策方法及其应用

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决策在现代政治,经济,文化,生活等领域中发挥了重大的作用。目前,国内外学者,专家们对于Vague集基础上的相似度量及决策分析进行了大量研究。本文在真隶属度,假隶属度及犹豫度的基础上,介绍了Vague集,区间Vague集(值)理论的概念和基础理论知识,并系统的分析了基于区间Vague集(值)情况下的三种决策:权重已知,权重不完全已知,以及权重完全未知。本文研究的具体工作包括以下几个方面的内容:1.介绍了在结合距离测度,未知测度,熵测度,面积测度基础上的区间Vague集(值)多测度相似度量,给出了相应的定义及性质,并通过实例进行了分析与验证。2在区间Vague集(值)的基础上提出了一种新的得分函数,并与其他的得分函数进行了比较与分析。3.本文分别对于属性权重已知,属性权重不完全已知,专家权重完全未知的决策进行了分析与评价,并得到了合理的判断结果。
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