小波分析及其在机械故障诊断中的应用

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新兴的小上于它在时域和频域都具有良好的局部特性也大幅度降低 因而能够 很好的反映出瞬态信号的特征,为故障诊断提供了新的有效的分析手段,该文中,作者将小波分析分别应用到齿轮裂纹的故障,边杆响的故障,轴承剥落的故障等于瓣检测中去,通过将故障信号与经过挑选的小波函数进行对比,方便而有效的提取出了故障的特征参数,取得了令人满意的结果.实践证明,对于包含在非稳态信号中故障特征,特别是在故障的初期,此时故障信号能量较小,往往被噪声信号所淹没,用小波分析的方法仍能实现高灵敏度的时频检测.
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