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风电机组由于运行工况恶劣,所受载荷复杂多变,导致机组故障率较高,利用率与利用小时数低,运维费用高。为了保证机组的安全运行,提高风力发电的经济性和市场竞争力,对风电机组关键设备实施状态监测和故障诊断很有必要。风电机组状态监测系统(简称CMS)通过对机组传动链部件的振动监测实现故障诊断,振动信号分析的主要方法建立在傅毕.叶变换、小波变换等正交线性变换的基础上,这类分析方法往往会将故障信息分解到过多的基函数中,不利于故障特征的提取。稀疏分解是基于冗余的基函数库(也叫过完备字典或冗余字典),将信号分解成一系